Inteligencia Artificial para reciclar
¿Qué importancia tiene la tecnología basada en datos para los procesos de reciclaje? ¿Cuáles son las ventajas de utilizar inteligencia artificial y robots de clasificación de residuos? Los expertos de la industria responden esas preguntas y más en nuestra charla de negocios. Esta vez: Victor Dewulf de Recycleye.
¿Cuáles son los desafíos actuales en el desarrollo de tecnología de reciclaje?
La tecnología utilizada para el reciclaje se ha adaptado tradicionalmente de otras industrias. Como resultado, esto a menudo ha significado un exceso de ingeniería, lo que hace que sea costoso comprarlo e instalarlo. Para generar beneficios económicos, la tecnología de clasificación debe reducir el costo total de la clasificación y compararse favorablemente con la clasificación manual tanto en precisión como en disponibilidad. Por lo tanto, el desafío es garantizar que se produzcan los resultados correctos, al costo y la calidad correctos.
¡ Lee más charlas de negocios aquí !
¿Qué importancia tiene la digitalización y la inteligencia artificial en el proceso de reciclaje?
La digitalización y la IA son innovadoras cuando se aplican a la gestión de residuos como parte del proceso de reciclaje, y no hay duda de que deberán desempeñar un papel clave en el logro de una economía verdaderamente circular. Permiten el seguimiento y la medición del reciclaje de materiales, lo que garantiza que se mantenga la calidad y permite tomar decisiones comerciales y técnicas que respaldan la eficiencia óptima de la planta. Además, los datos y conocimientos que proporciona la inteligencia artificial, como el análisis de composición en tiempo real y el monitoreo de materiales clasificados por IA a través de paneles de clientes, ayudan a los gerentes de MRF a comprender mejor sus procesos y tomar decisiones comerciales y estratégicas sobre la clasificación de desechos.
¿Qué procesos son los más adecuados para las soluciones inteligentes?
El aseguramiento de la calidad, a lo largo del recorrido del flujo de residuos, y el control de calidad son dos procesos muy adecuados para la automatización. Es posible que un MRF ahorre millones de euros al automatizar el proceso de control de calidad manual. Conocer los detalles completos de la composición de los materiales que ingresan y salen de una instalación en última instancia brinda al gerente de la planta la oportunidad de aumentar la rentabilidad y garantizar que se mantengan los niveles correctos de pureza.
¿Qué tipo de desperdicio presenta el mayor desafío para la tecnología basada en datos?
Es posible utilizar tecnología basada en datos, como la visión artificial impulsada por IA , para identificar y clasificar todo tipo de residuos. El desafío con la IA proviene de poder identificar artículos que están aplastados, superpuestos y sucios, moviéndose a gran velocidad a lo largo de la banda, lo que requiere modelos informáticos sofisticados para entrenar el sistema para identificar el artículo, independientemente de su estado actual.
¿Cuáles son las ventajas de los procesos digitalizados frente al trabajo manual? ¿Todavía hay procesos que los trabajadores manuales hacen mejor?
Reemplazar el control de calidad manual con soluciones automatizadas ofrece importantes beneficios financieros, como ya se mencionó. Del mismo modo, el control de calidad también se puede mejorar significativamente; El uso de la visión por computadora para escanear un flujo de desechos brinda una muestra del 100 % de los desechos procesados, lo que brinda total trazabilidad y transparencia al proceso. El uso de la clasificación robótica también evita exponer a los recolectores humanos a los peligros presentes en algunos flujos de desechos, como agujas desechadas u otros peligros punzocortantes. La escasez de mano de obra actual y la alta rotación de personal significan que la clasificación automatizada es aún más atractiva y aún puede funcionar de manera segura junto con los trabajadores manuales.
Ahora es el momento adecuado para invertir; Dado que tanto el aumento del precio de los materiales reciclados como la continua escasez de mano de obra crean un caso convincente para el cambio, la clasificación automatizada será un factor clave para el éxito de los MRF.
Víctor Dewulf, Recycleeye
¿Qué soluciones ofrece Recycleye en ese segmento?
La solución Recycleye consta de dos elementos; Recycleye Vision y Recycleye Robotics. Nuestro sistema Recycleye Vision consta de una cámara RGB robusta y potentes algoritmos de aprendizaje automático que le permiten clasificar cada objeto en un flujo de residuos 120 veces, lo que facilita la caracterización del 100 % de los residuos. Recycleye Robotics trabaja en conjunto con Recycleye Vision para automatizar el proceso de clasificación de desechos, seleccionando objetos objetivo con precisión y eficiencia constantes, según la información proporcionada por la IA. Los clientes de Recycleye también se benefician de nuestros paneles fáciles de usar, que brindan todos los datos que un administrador de MRF y las partes interesadas de alto nivel necesitan para comprender la composición de los desechos escaneados a medida que pasan por la instalación y son clasificados por la solución Recycleye.
¿Qué tan intensiva en mantenimiento es esta tecnología?
La tecnología de Recycleye requiere un mantenimiento relativamente bajo; de hecho, Recycleye Robotics está diseñado para funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana durante un mínimo de 8 años con solo un mantenimiento ligero y un servicio anual. Y con acceso tanto a los ingenieros de Recycleye como al soporte de los ingenieros locales de FANUC, nuestros clientes tienen soporte de mantenimiento directo y personalizado, así como un monitoreo remoto diario del rendimiento.
¿Qué diferencia a la tecnología de Recycleye de las demás?
Recycleye Robotics es de segunda generación; impulsado por IA y con el hardware desarrollado en colaboración con FANUC, el segundo fabricante de robótica más grande del mundo. El sistema se puede adaptar a cualquier flujo de desechos, es un 75 % más liviano que cualquier alternativa y se puede instalar en cuestión de días, a un costo relativamente bajo. La configuración de 6 ejes ofrece una funcionalidad de selección, rotación y disparo, con sensores que identifican las selecciones perdidas o los bloqueos, lo que garantiza que el brazo robótico no realice viajes en vano.
¿Habrá más digitalización e inteligencia artificial en la tecnología de reciclaje en el futuro?
La demanda y la aceptación de la tecnología de reciclaje impulsada por IA está creciendo. Ahora es el momento adecuado para invertir; Dado que tanto el aumento del precio de los materiales reciclados como la continua escasez de mano de obra crean un caso convincente para el cambio, la clasificación automatizada será un factor clave para el éxito de los MRF.