Colgate, Danone, Nestlé y Unilever usan inteligencia artificial para la clasificación de residuos de envases
Nuevo consorcio para desarrollar un modelo de separar residuos posconsumo. Perfect Sorting Consortium reunirá a nueve propietarios de marcas, un centro de prueba e investigación independiente y dos universidades durante los próximos dos años para desarrollar y probar un modelo de decisión de inteligencia artificial (IA) que podría ayudar con la separación de envases que actualmente no se utiliza. ordenada correctamente.
El Centro Nacional de Pruebas Circular Plastics (NTCP), Danone , Colgate-Palmolive , Ferrero , LVMH Recherche, Mars , Incorporated , Michelin , Nestlé , PepsiCo , Procter & Gamble , Ghent University (Bélgica) y Radboud University (Países Bajos) formarán el consorcio .
Como parte del consorcio, NTCP probará una amplia gama de productos de embalaje proporcionados por los propietarios de las marcas utilizando sus propias líneas de clasificación flexibles y modulares con equipos industriales. Las evaluaciones se utilizarán para seguir desarrollando el modelo de clasificación de envases de la Universidad de Gante.
Además, NTCP, en colaboración con las universidades de Ghent y Radbound, desarrollará un modelo de decisión de IA para detectar, identificar y clasificar envases más allá de los flujos de clasificación actuales. La tecnología de clasificación de IA está destinada a complementar las tecnologías existentes, según el consorcio, aunque enfatiza que está desarrollando una solución de toma de decisiones en lugar de una máquina de clasificación.
El consorcio explica que el modelo de decisión de IA podría detectar y clasificar productos en función de múltiples atributos, como el color, la aplicación, la forma o el material. Según se informa, esto podría aumentar las tasas de clasificación y reciclaje de residuos de envases, así como la calidad del reciclaje.
Según Perfect Sorting Consortium, la infraestructura de clasificación de materiales en Europa actualmente es muy manual, lo que puede significar que algunos materiales no se reciclan. El consorcio añade que las técnicas de clasificación se basan en algunos parámetros, como el tipo de material, las propiedades rígidas o flexibles y el color, que pueden limitar el rendimiento.
Un modelo de decisión de IA podría ayudar a separar adecuadamente los desechos posconsumo, como los envases alimentarios y no alimentarios, y permitir que los reciclados cumplan con las especificaciones requeridas para ser utilizados nuevamente para aplicaciones de grado alimentario dentro de una economía circular. Aparentemente, esto también podría proporcionar un impulso para el reciclaje de envases flexibles de múltiples materiales, que actualmente son difíciles de clasificar y reciclar.
Al final del proyecto de dos años, los socios tienen como objetivo probar con éxito el modelo de decisión de IA en una planta de clasificación industrial.
El consorcio señala que el modelo de decisión de IA se implementará preferentemente en las tecnologías de clasificación existentes con costos y complejidad mínimos, lo que permitirá una entrada en el mercado lo más rápida posible. En última instancia, el objetivo de Perfect Sorting Consortium es hacer que el modelo de decisión de IA esté ampliamente disponible para su uso en plantas de clasificación en Europa en los próximos años.
Gareth Callan, gerente de empaques sustentables de PepsiCo Europa, comenta: “Una mejor clasificación de los desechos es fundamental para crear una economía circular para los empaques flexibles.
“La inteligencia artificial ya está abordando algunos de los mayores desafíos de la sociedad y puede traer el cambio radical necesario para avanzar en la clasificación de materiales en Europa con el objetivo final de que más se recicle en materiales de mayor valor.
“Llevar a cabo este trabajo a través de la colaboración precompetitiva es vital para asegurarnos de descifrar el código de la tecnología de toma de decisiones de IA que funciona para todos y se puede escalar rápidamente. Estamos emocionados de explorar el potencial mientras trabajamos para construir un mundo donde los empaques nunca se conviertan en desechos”.
Aparentemente, Perfect Sorting Consortium se alineará con las tecnologías existentes, como la marca de agua digital , en un intento por garantizar que no sea necesario realizar muchos cambios en el diseño del empaque para permitir el cumplimiento. Hay algunos cruces entre los miembros del proyecto HolyGrail 2.0, que hoy anunció que había validado con éxito su prototipo de tecnología de clasificación durante pruebas semi-industriales, y Perfect Sorting Consortium: Colgate-Palmolive, Danone, Nestlé, PepsiCo y P&G están miembros de ambos.